11月17日下午，电池2024大湾区科学论坛“先进能源技术”分论坛在广州南沙举行。未储湾区分论坛着眼于太阳能、种选择风能、科学生物质能以及化石能源的论坛创新利用等能源基础研究和先进技术，及储能技术、锌离电动汽车、电池智能电网、未储湾区二氧化碳资源化利用等前沿低碳技术。种选择

发展可持续、科学本真、论坛安全的锌离电池技术

目前锂离子电池在电化学储能市场占据主导地位，但是电池锂离子电池因安全性、资源的未储湾区稀缺性将难以满足大规模储能应用的需求，从而需要发展其他先进电化学储能技术。

中国科学院院士、中国科学院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所所长成会明在《先进储能电池技术的研发进展》报告中谈道，锌离子电池成本低，回收及环保优势突出，具有广阔的应用前景。 

“先进储能技术是可再生能源大规模利用的支撑技术，从中长期、中短期来看，它应该是多种储能技术并存。对于电池储能技术，我们需要发展可持续、本真、安全的电池技术。”成会明说。

AI技术让普通电镜照片实现原子级成像

新材料的研发往往面临长周期、高成本、高风险的巨大挑战，在数据采集过程中，会面临数据标准化的问题，因此材料科学需要新的研究范式。

中国科学院院士、北京大学副校长张锦在《AI革新材料研究范式》报告中提到，从“AI for材料表征”“AI for材料控制设备”“AI for材料产业化”三个方面探讨人工智能（AI）技术能否革新材料研究范式。

张锦带领团队经过深入研究，发现AI有助于提高材料显微的分辨率、效率和解析能力。AI驱动原子级超高分辨率成像，通过超高分辨率AI图像模型，将普通电镜照片进行AI修复，实现原子级成像。

“效率大大提高了，几分钟就可以完成，还可以助力大家发现一些新的现象。”张锦说。

跨学科合作推动化学工业绿色、低碳

化学工业面临严峻的二氧化碳排放问题，为应对这一挑战，需要构建新型能源体系，这涉及低碳过程、零碳过程及其耦合的能源化学新过程。

中国科学院院士、石油化工专家谢在库在《新型能源体系中的变革性化学化工过程》报告中指出，能源分子转化新过程是新型能源体系的重要过程，当前，多数能源转化过程尚未实现工业化，尤其是在节能降碳方面。通过跨学科合作，特别是催化领域的深入研究，有望解决化石能源分子转化过程中的催化裂化、甲烷制甲醇等问题，推动化学工业向更加绿色、低碳的方向发展。

“这里涉及什么呢？涉及材料，涉及理念。这个很虚，真的很虚，但是很实在。”谢在库笑着说，“从根本上来说还是要有新的理念，如果没有新的理念，没有好的案例，你就不会有很好的方案。所以一定要突破自我，突破自我才能实现比较原始的创新。”